Что такое RFM-анализ и как его сделать?
WiseLab · Обновлено
RFM-анализ сегментирует покупателей по давности последней покупки (Recency), частоте покупок (Frequency) и денежному вкладу (Monetary). Он помогает отделить активных ценных клиентов от тех, кого нужно вернуть или не стоит стимулировать скидкой.
Как считать и интерпретировать
Зафиксируйте дату среза и период транзакций. Для каждого клиента посчитайте R — давность последней покупки на дату среза, F — число покупок за период, M — денежный вклад за период. Разбейте каждый показатель на документированные диапазоны или квантили и присвойте баллы; затем проверяйте сегменты по повторным покупкам, марже и отклику. Высокий оборот сам по себе может не означать высокую прибыль.
Как применить
- Зафиксировать период и дату среза.
- Посчитать R, F и M для каждого клиента.
- Сформировать сегменты и проверить их по повторным покупкам и марже.
На примере
Клиент с недавней, частой и крупной покупкой получит высокий RFM-профиль.
Источники
Подготовлено с помощью ИИ по указанным источникам. Примеры с условными данными используются для объяснения и не описывают результаты клиентов.