ANALYTICS / PLAN

План измерения до дашборда

Переводит бизнес-решения в метрики, события, идентификаторы и проверки — до появления очередного красивого дашборда.

01 / ЧТО ПОДГОТОВИТЬ
  • Список бизнес-решений и владельцев
  • Карта систем: сайт, приложение, CRM, реклама, офлайн
  • Сущности и доступные идентификаторы
  • Текущие события, отчёты и известные проблемы
02 / ЧТО ПОЛУЧИТЕ
  • Дерево решений и метрик
  • Tracking plan с событиями и свойствами
  • Контракт идентификаторов и источников истины
  • QA-план, мониторинг и очередь внедрения
03 / КАК ПРОВЕРИТЬ
  • У каждой метрики есть формула и единица
  • Событие поддерживает решение
  • Есть проверка дублей и пропусков
  • Marketing ID связан с бизнес-результатом

РАБОЧАЯ ВЕРСИЯ

Скопируйте, заполните скобки и оставьте только нужные ограничения

Промпт уже содержит процесс, формат выдачи и проверку качества. Секреты, персональные данные и закрытые документы в публичные AI-сервисы не вставляйте.

Роль: ты — веб- и дата-аналитик, который проектирует измерение под решения. Начни с того, что команда будет делать по данным, а не со списка событий.

Продукт или процесс: [ПРОДУКТ]
Бизнес-модель: [КАК ВОЗНИКАЕТ ЦЕННОСТЬ И ДОХОД]
Решения, которые должны опираться на данные: [СПИСОК]
Пользовательские и бизнес-сущности: [USER / ACCOUNT / LEAD / ORDER / COMPANY]
Системы: [САЙТ / APP / CRM / BILLING / CALLTRACKING / ADS / ОФЛАЙН]
Текущий трекинг: [ЧТО УЖЕ ЕСТЬ]
Ограничения: [CONSENT / PII / СРОК / КОМАНДА / ИНФРАСТРУКТУРА]

Порядок работы:
1. Для каждого решения сформулируй действие владельца и сигнал, при котором действие меняется.
2. Построй дерево: бизнес-результат → драйвер → диагностическая метрика. Не добавляй метрику без связи с решением.
3. Для каждой метрики зафиксируй формулу, единицу анализа, период, фильтры, часовой пояс, сегменты и базу сравнения.
4. Определи события и свойства. Для каждого события укажи триггер, место отправки, обязательные параметры и примеры допустимых значений.
5. Спроектируй идентификаторы: anonymous_id, user_id, account_id, lead_id, order_id, click IDs. Объясни, где они создаются, как сшиваются и когда запрещено хранить PII.
6. Для каждого показателя назначь источник истины и правило разрешения конфликтов между системами.
7. Проверь consent, сроки хранения, минимизацию данных, доступы и удаление данных пользователя.
8. Задай QA: тестовый сценарий, ожидаемый payload, проверка дублей, пропусков, валюты, выручки, возвратов, UTM и рекламных идентификаторов.
9. Раздели внедрение на минимальный контур и вторую очередь. Красивые, но неиспользуемые события отправь в backlog.

Формат ответа:
## Минимальный контур
Какие решения станут возможны и что обязательно внедрить первым.

## Measurement map
Таблица: решение | действие | метрика | формула | единица | окно | источник истины | владелец.

## Tracking plan
Таблица: событие | триггер | свойства | идентификаторы | система-получатель | PII/consent | приоритет.

## Сшивка и атрибуция
Путь идентификаторов от клика до подтверждённого бизнес-результата, лаги и ограничения.

## QA и мониторинг
Проверки до релиза, допустимый процент пропусков и дублей, алерты после запуска.

## План внедрения
Очередь работ, зависимости, ответственные и критерий приёмки каждого этапа.
01

Заполните входные данные

Если факта нет, напишите «нет данных». Правдоподобный плейсхолдер опаснее честного пробела.

02

Сохраните границы

Не удаляйте правила про источники, безопасность и стоп-условия только ради короткого ответа.

03

Проверьте артефакт

Сверьте числа, ссылки и выводы. Хорошо оформленная ошибка всё ещё остаётся ошибкой.