Вид
Авто
АНАЛИТИКА · ЛОКАЛЬНЫЙ РАСЧЁТ
Когортный анализ удержания
Вставьте агрегированную CSV-таблицу и увидите удержание по когортам, взвешенную среднюю и периоды, для которых ещё нет наблюдений.
Когорты и возвраты по одинаковым периодам
Первая колонка — название когорты, вторая — её первоначальный размер, остальные — возвраты в период 1, 2 и далее. Одна ячейка считает уникальных людей, а не события. Пустые будущие периоды исключаются из средней, нули учитываются.
Показаны учебные данные, не статистика WiseLab.
До 200 когорт и 60 периодов. CSV, TSV и разделитель «;» поддерживаются. Данные не отправляются на сервер и не сохраняются после закрытия страницы.
| Когорта | Размер | period_1 | period_2 | period_3 | period_4 |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-06 | 200 | 42% | 30% | 26% | 22% |
| 2026-07 | 300 | 47% | 33% | 27% | —нет наблюдения |
| 2026-08 | 400 | 52% | 39% | —нет наблюдения | —нет наблюдения |
| 2026-09 | 500 | 56% | —нет наблюдения | —нет наблюдения | —нет наблюдения |
| Взвешенное удержаниетолько наблюдаемые когорты | — | 50,9%4 когорт · n=1 400 | 35%3 когорт · n=900 | 26,6%2 когорт · n=500 | 22%1 когорт · n=200 |
Цвет помогает увидеть рисунок, точные значения доступны в каждой ячейке. Средняя взвешивается исходным размером наблюдаемых когорт. В поздних периодах состав когорт меняется: снижение или рост средней сами по себе не доказывают изменение продукта.
Как подготовить сопоставимые данные
Определите событие включения, событие возврата, длину периода и часовой пояс. Используйте один метод удержания для всей таблицы. Инструмент показывает долю первоначальной когорты, вернувшуюся в отдельном периоде; он не выводит rolling или cumulative retention из агрегированной таблицы. Возвраты могут расти между периодами. Не добавляйте идентификаторы, email и другие персональные данные.
Условия сравнения
Укажите единое событие включения, событие возврата, длину периода и часовой пояс. Сопоставляйте когорты одинакового возраста. Пустой будущий период отличается от нуля возвратов.