
Промпт — это постановка задачи в той форме, которую получит модель. Если из него нельзя понять, что вы хотите изменить, для кого готовится материал и на какие факты можно опираться, результат придётся долго возвращать к реальности.
Хорошая проверка перед отправкой: смог бы коллега с этими вводными подготовить нужный черновик? Если он начал бы уточнять продукт, аудиторию и смысл задания, эти вопросы стоит закрыть и для ИИ. В документации Anthropic ясность задачи и контекста названа одним из основных принципов работы с моделью. Рекомендации Anthropic.
Сначала определите решение
Фраза «сделай маркетинговую стратегию» оставляет открытым почти всё: горизонт планирования, рынок, продукт, бюджет, полномочия команды. Даже грамотный ответ может оказаться списком идей, который не сдвигает работу.
Сформулируйте, какое решение будет принято с помощью результата. Например: выбрать два покупательских мотива для теста; подготовить бриф дизайнеру; понять, каких данных не хватает для оценки кампании. Эти задачи требуют разного ответа.
Полезно также назвать стадию работы. Во время исследования можно обсуждать альтернативы. Перед передачей дизайнеру нужны выбранная идея, размеры, обязательные элементы и ограничения. Если смешать стадии, модель способна дописать за вас ещё не принятые решения.
Дайте контекст, который меняет ответ
Для большинства маркетинговых задач пригодятся шесть частей:
| Часть | Что написать |
|---|---|
| Цель | Какое решение или материал требуется |
| Аудитория | Для кого результат и что человек уже знает |
| Исходники | Факты, файлы, ссылки, определения метрик |
| Ограничения | Срок, объём, доступные действия, допустимые обещания |
| Форма результата | Текст, таблица, бриф, перечень проверок |
| Приёмка | По каким признакам вы поймёте, что задача выполнена |
Это заготовка для мышления, а не обязательная анкета на каждый запрос. Для правки одного абзаца достаточно самого текста, адресата и границы редактуры. Для сравнения кампаний понадобятся определения показателей и сопоставимые периоды.
OpenAI рекомендует передавать релевантный контекст и примеры желаемого ответа, когда они помогают задать поведение. Из этого следует практический принцип: прикладывать сведения, которые действительно влияют на решение. Архив переписки за год без объяснения, что в нём актуально, усложняет разбор. Руководство OpenAI.
Разделяйте подтверждённые факты, рабочие гипотезы и неизвестное. Строка «покупатели ценят долговечность» воспринимается иначе, если рядом указано: «гипотеза команды, интервью пока не проводились».
Пример: бриф для рекламного креатива
Ниже полностью условная учебная ситуация. Интернет-магазин готовит первый тест настольной лампы. Все характеристики и цена придуманы для примера, их нельзя переносить в реальную рекламу.
Вводные позволяют сформулировать такой запрос:
Подготовь короткий бриф дизайнеру для двух рекламных креативов
настольной лампы. Цель теста — сравнить два покупательских мотива
на одной аудитории. Окончательные объявления пока не пиши.
Подтверждённые факты учебного примера:
— цена 129 BYN;
— регулируются яркость и положение плафона;
— корпус доступен в чёрном и белом цвете;
— доставка по Минску, её стоимость пока не определена.
Аудитория:
люди, которые обустраивают рабочее место дома.
Гипотезы команды: им важны удобство вечером и порядок на столе.
Подтверждения этих мотивов исследованиями пока нет.
Сделай два варианта. Для каждого укажи:
1. Мотив и ситуацию использования.
2. Основную мысль креатива.
3. Какой факт о продукте её поддерживает.
4. Что показать на изображении.
5. Что нужно уточнить до запуска.
Не придумывай скидки, отзывы, медицинские свойства,
гарантийный срок и условия доставки.
Если для идеи не хватает характеристики, обозначь пробел.
Два варианта должны различаться мотивом, а не набором синонимов.В хорошем ответе вариант про работу вечером опирается на регулировку яркости. Если модель обещает, что лампа снимает нагрузку с глаз, она добавила неподтверждённое свойство. Если предлагает экономию места, нужно проверить размеры и устройство основания: цвет корпуса такой вывод не поддерживает.
Идею про порядок на столе можно оставить гипотезой для уточнения. Модель не обязана успешно заполнить каждую ячейку. Иногда полезный результат — обнаружить, что второй мотив пока не связан с продуктом.
Покажите, что для вас означает хороший текст
Слова «живой», «сильный» и «экспертный» допускают множество трактовок. Один подходящий абзац даёт более конкретный ориентир: как звучит автор, насколько подробно объясняет, обращается ли к читателю напрямую.
Подписывайте роль примера. Если он нужен только для тона, скажите об этом: названия, цифры и обещания переносить нельзя. Иначе вместе со стилем в новый материал может приехать чужая скидка.
Anthropic отдельно рекомендует выбирать релевантные и разнообразные примеры. Для маркетингового брифа можно показать удачную формулировку и пограничный случай, где привлекательное обещание не подтверждено продуктом. Это объясняет критерий лучше, чем длинный список запрещённых слов. О работе с примерами.
Если материала для примера нет, задайте наблюдаемые требования: первый абзац называет проблему; каждая цифра имеет источник; в конце есть одно действие. Просьба «пиши лучше» пока ничего не объясняет.
Исправляйте причину промаха
После первого ответа найдите, где возникло расхождение. Не хватает факта — добавьте его. Перепутана аудитория — уточните адресата. Потеряна оговорка — верните её в обязательные условия. Слишком много вариантов — укажите, какое решение должен принять читатель.
Обратная связь может выглядеть так: «В обоих креативах ты используешь удобство вечером. Второй должен проверять другой мотив. Если фактов недостаточно, предложи, что уточнить, и сохрани это как гипотезу».
Не стоит одновременно менять модель, бриф, источники и формат. Потом трудно понять, что помогло. Сохраните исходный запрос, проблемный фрагмент ответа и одну правку, которая должна его исправить. Подробная проверка качества ответа помогает отделить смысловую ошибку от вкусового замечания.
Что сохранить для следующей задачи
После удачного результата оставьте короткий шаблон: цель, нужные исходники, критерии и пример приёмки. Переменные данные вынесите отдельно. Следующему товару не должны достаться цена лампы и вчерашняя аудитория.
Сам промпт не заменяет доступ к данным и подходящий режим работы. Если нужен расчёт по выгрузке или поиск по документам, сначала выберите инструмент под задачу. Для повторяемых заданий полезны AI-сценарии Wise Tools.
Возьмите один недавний ответ, который пришлось переделывать, и найдите недостающую строку в исходном запросе. С неё и начните улучшение рабочего шаблона.
На что опирается разбор
Ссылки на справки и исследования, использованные в статье. Условия конкретного продукта стоит сверять перед применением.
- OpenAI — Prompt engineering ↗Проверено 06.09.2026
- Anthropic — Prompting best practices ↗Проверено 06.09.2026
Пока тихо. Можно начать.
Проверяем доступность комментариев…