Вид
Авто
01 / ИИ
ИИ в маркетинге: от задачи до проверенного результата
Начните с работы, которую хотите упростить: собрать черновик, сравнить материалы, проверить гипотезу. Здесь собраны способы поставить задачу, оценить качество ответа и посчитать время вместе с проверкой и исправлениями.
МАРШРУТ ЧТЕНИЯ
По порядку — если собираете картину целиком
Можно пройти все шаги или открыть тот, на котором сейчас застряли.
- 01Выбрать задачу и инструмент
ИИ для маркетолога: как выбрать инструмент под задачу
Как понять, нужен ли вам чат, помощник для работы с источниками, анализ таблиц или автоматизация. Разбираем выбор на примере подготовки рекламной кампании.
- 02Дать модели нужный контекст
Как составить промпт для маркетинговой задачи
Рабочий промпт начинается с решения, исходников и критериев приёмки. Собираем бриф для рекламного креатива и разбираем, как исправлять ответ без бесконечных уточнений.
- 03Проверить ответ на реальных примерах
Как проверять качество ответов ИИ
Убедительный текст может содержать неверный расчёт или вывод без основания. Разбираем проверку на маркетинговом примере и собираем небольшой набор контрольных заданий.
- 04Собрать первый повторяемый процесс
Автоматизация маркетинга с ИИ: как собрать первый полезный процесс
Разбираем один процесс от входящего запроса до проверенной карточки задачи. Где нужна модель, как обрабатывать пропуски и что делать с дублями, отказами и сбоями.
ВСЕ МАТЕРИАЛЫ ПО ТЕМЕ
Разобраться подробнее
Карта рекламных форматов: от поиска до AI и цифровых экранов
Карта форматов для бизнеса в России и Беларуси: условия отдельных площадок различаются. Сравните задачи, стоимость теста и результат.
ИИ для маркетолога: как выбрать инструмент под задачу
Как понять, нужен ли вам чат, помощник для работы с источниками, анализ таблиц или автоматизация. Разбираем выбор на примере подготовки рекламной кампании.
Как проверить AI-резюме звонка перед записью в CRM
Протокол приёмки AI-резюме звонка: проверяем поля по расшифровке, сохраняем неопределённость и не переносим придуманные условия в CRM.
GPT-6.1 Sol: переводить ли маркетинговую автоматизацию на новую модель
Разбираем релиз 20 октября: тарифы, кэш и протокол миграции на собственных задачах с контролем качества, стоимости и отката.
Как сравнить два промпта слепым попарным тестом
Скрываем версии двух промптов, сначала отсеиваем критичные ошибки, затем сравниваем допустимые рекламные тексты по одному критерию.
Как проверить AI-агента по журналу действий
Проверяем цепочку вызовов, запись во внешнюю систему, защиту от дублей и разрешения на чувствительные действия на шести учебных прогонах.
Как проверить SQL, который написал ИИ, до запуска в BigQuery
Пять проверок SQL от ИИ перед BigQuery: права на чтение, dry run, предел байтов, контрольная выборка и журнал задания.
Как проверить цифры после OCR рекламного PDF-отчёта
Сверяем страницы, строки, минусы, разделители и контрольные суммы после OCR, прежде чем передать рекламный PDF в ИИ для анализа.
Как провести пилот локального AI-сервиса для маркетинга
Проверяем сервис на 12 синтетических обращениях: качество JSON, ошибки, выдуманные условия, стабильность, стоимость и маршрут данных до подключения CRM.
Как обезличить рекламный отчёт перед загрузкой в ИИ
Удаляем прямые идентификаторы, заменяем рабочие ключи стабильными токенами, проверяем свободный текст и сохраняем нужные метрики для анализа.
Как проверить рекламный креатив, который сделал ИИ
Шесть этапов приёмки AI-креатива: факты, товар, права, параметры файла, обрезка и измеримый тест.
Как проверить таблицу цен конкурентов, которую собрал ИИ
Проверяем товар и вариант, цену, доставку, наличие, дату и источник каждой строки; учебный CSV и скрипт отделяют сопоставимые предложения от ошибок.
Как проверить коммерческие факты сайта для AI-поиска
Протокол сверки цены, наличия, доставки и возврата между источником бизнеса, видимой страницей и JSON-LD — с воспроизводимым скриптом.
Как проверить оффер от ИИ перед запуском рекламы
Как разложить AI-черновик на обещания, сопоставить их с источниками и вернуть скидки, сроки и ограничения в объявление.
Как проверить сводную таблицу, которую ИИ собрал из рекламного отчёта
Пошаговая приёмка AI-сводки: сверка row_id, контрольных сумм и пересчёт CTR, CPC и CPL на воспроизводимом примере.
Как проверить ИИ-разметку поисковых запросов перед добавлением минус-фраз
Контрольная выборка, матрица ошибок и правило ручной проверки помогают не вырезать целевой спрос, когда ИИ сортирует поисковые запросы.
Почему webhook создаёт два заказа в CRM и как защитить интеграцию
Как разделить доставку события и создание заказа, выбрать ключи защиты от дублей и проверить повторы, параллельную обработку и сетевые сбои.
Яндекс открыл AliceAI-Foundation-80B-A3B-Base: чем модель отличается от Qwen 3.5
Новая открытая модель Яндекса содержит 80 млрд параметров, но активирует около 3 млрд на токен. Разбираем архитектуру, официальные тесты, сравнение с Qwen 3.5 и реальные требования к запуску.
Как выбрать ИИ для статьи: модели, скиллы и цена полного цикла
Цена статьи зависит от маршрута: одна модель собирает черновик, другая редактирует сложный фрагмент, отдельная проверка подтверждает факты. Показываем модели, скиллы и расчёт полного цикла.
JEV: модель, которая должна принимать решения быстрее, чем LLM успевает написать ответ
JEV выбирает вариант, оценивает риск или отвечает вероятностью вместо генерации текста. Разбираем устройство System One Model, причины хайпа, JevRouter, реальные демонстрации и открытые альтернативы.
Как составить промпт для маркетинговой задачи
Рабочий промпт начинается с решения, исходников и критериев приёмки. Собираем бриф для рекламного креатива и разбираем, как исправлять ответ без бесконечных уточнений.
Как проверять качество ответов ИИ
Убедительный текст может содержать неверный расчёт или вывод без основания. Разбираем проверку на маркетинговом примере и собираем небольшой набор контрольных заданий.
Автоматизация маркетинга с ИИ: как собрать первый полезный процесс
Разбираем один процесс от входящего запроса до проверенной карточки задачи. Где нужна модель, как обрабатывать пропуски и что делать с дублями, отказами и сбоями.
Как проверить, экономит ли AI-агент работу
Учебный расчёт времени, журнал ошибок и границы пилота до передачи повторяемого процесса автоматизации.
ПОПРОБОВАТЬ И СОПОСТАВИТЬ
От объяснения к своей задаче
ВОПРОСЫ И ОТВЕТЫ
Перед следующим шагом
С чего начать в теме «ИИ в работе»?
Начните с работы, которую хотите упростить: собрать черновик, сравнить материалы, проверить гипотезу. Здесь собраны способы поставить задачу, оценить качество ответа и посчитать время вместе с проверкой и исправлениями.
Как проверить подход на своей задаче?
Выберите инструмент и сопоставьте его допущения со своими данными. В примере из практики проверьте исходные условия, вклад специалиста и ограничения результата.
Где искать связанные вопросы?
В базе знаний можно увидеть связи между ответами и материалами. Если вопрос шире этой темы, воспользуйтесь поиском или маршрутом по ситуации.