Разбираюсь, почему цифры в аналитике, рекламных кабинетах и базе продаж не сходятся. Проверяю сбор данных, нахожу причину расхождения и собираю измерение так, чтобы команда могла пользоваться отчётом в работе.
Минск, удалённо. Проекты в США, Канаде, Великобритании и Европе. Русский и английский.
С какими задачами ко мне приходят
В GA4 теряются или дублируются события, пропадают источники, воронка считается не целиком.
- Расходы, конверсии и выручка в рекламе, аналитике и базе продаж не сходятся.
- Нужно настроить server-side GTM и сделать сбор данных устойчивее к ограничениям браузеров и блокировщикам.
- После настройки согласий и cookie-баннера непонятно, сколько данных теряется и как это влияет на измерение.
- Боты, почтовые сканеры и технический трафик искажают отчётную конверсию.
- Нужно связать офлайн-продажи и CRM с рекламными кампаниями через Measurement Protocol и офлайн-конверсии.
- Требуются выгрузка в BigQuery и отчёт в Looker Studio с автоматическим обновлением.
- Нужен внешний аудит готовой настройки: понять, где именно возникает ошибка, прежде чем всё переделывать.
Как подхожу к данным
Сначала выясняю, какое решение будут принимать по отчёту. Затем проверяю сам сбор: события, дубли, согласия и качество трафика. Если в исходных данных ошибка, красивый дашборд только сделает её убедительнее.
В расхождениях между GA4, Google Ads, Meta и внутренней базой стараюсь дойти до конкретной причины. Когда её ещё нельзя доказать, так и фиксирую: что проверено, какие версии остались и какой тест их различит.
Важные расчёты делаю по сырым данным в BigQuery. Проверяю выгрузки и сшивку исторических таблиц до расчёта метрик. В Search Console смотрю на распределение позиций: одно среднее может скрывать разную картину для разных запросов.
Объясняю результат через причину, следствие и следующий шаг. Если метрика искажена, предлагаю показатель с понятными ограничениями, на который сейчас можно опереться.
Как устроена работа
- Уточняем бизнес-вопрос и решение, для которого нужны данные. Подбираем измерение под задачу проекта.
- Проверяю сбор: события, дубли, согласия, ботов и технический трафик.
- Сверяю системы и при необходимости перехожу к сырым данным в BigQuery.
- Проверяю гипотезы данными. Подтверждённую причину отделяю от версии, которая ещё требует проверки.
- Фиксирую, что найдено, почему это произошло, что менять и когда возвращаться к проверке.
- После исправления повторяю сверку. Для сравнения использую согласованные периоды и одну методику расчёта.
В чём моя техническая специализация
- GA4 и web GTM: карта событий, настройка тегов и разбор конкретного сбоя.
- Server-side GTM и Stape: серверный контейнер, Conversion Linker, дедупликация конверсий, серверные пиксели.
- SQL и BigQuery: экспорт GA4, исторические данные, сверки и витрины.
- Качество трафика: почтовые сканеры, ранк-трекеры и подозрительные CTV-сессии.
- Consent Mode и cookie-баннеры: настройка и оценка ограничений измерения.
- API Google Ads, Meta и Search Console: получение данных без ручной выгрузки из интерфейса.
Инструменты
Сбор и диагностика
- GA4, Google Tag Manager для браузера и сервера, Stape (хостинг sGTM, шаблоны тегов, enricher), Cloud Run, Chrome DevTools, Tag Assistant, GA4 DebugView.
Хранение и отчёты
- BigQuery, SQL, Looker Studio, HTML-дашборды, Funnel.io, Python для разовых расчётов и сверок.
Реклама и интеграции
- Google Ads и Google Ads API, Meta Ads, Marketing API и Conversions API, Google Search Console API, Measurement Protocol и офлайн-конверсии.
Согласия
- Google Consent Mode, CookieYes.
В каких проектах работаю
E-commerce с длинным циклом покупки и офлайн-заказами; детское и спортивное образование, лагеря, секции и сезонные записи; франшизы с делением территорий по ZIP-кодам; учебные центры, B2B-медиа, B2B SaaS, логистика и перевозки.
Также работаю с несколькими поддоменами и внешними платёжными системами, помогаю агентствам и командам проверить уже собранную аналитику.
Как можно разобрать результат подробнее
На созвоне могу пройти по логике кейса и объяснить расчёт. Для такого разбора использую обезличенные скриншоты запросов BigQuery, результаты аудитов, отчёты в PDF или Word и конфигурацию серверного контейнера без клиентских идентификаторов. Рекомендации коллег и руководителей — по запросу.
Границы моей работы
- Основная специализация — веб-аналитика, качество данных, выгрузки и витрины. Полноценная дата-инженерия и сложное моделирование хранилищ требуют другой роли.
- С мобильной аналитикой — Firebase, AppsFlyer, Adjust — могу помочь и разобраться в настройке, но не беру её как единственную зону ответственности.
- Аналитика помогает найти потери и оценить решения. Рост продаж зависит от того, какие изменения внесёт команда в продукт и рекламу.
- Непроверенные данные помечаю как непроверенные. Названия клиентов и их показатели раскрываю только с явного разрешения.
Обсудить задачу
Покажите, какие цифры расходятся и какое решение из-за этого невозможно принять. С этого удобно начать разбор.
Telegram: @kmitryy · kmitry.work@gmail.com · +375 (33) 383-44-71